基本排序算法总结
插入排序
直接插入排序
void InsertSort(ElemType A[] ,int n){
int i,j;
for(i=2;i<=n;i++) //依次将A[2]~A[n]插入前面已排序序列
if(A[i]<A[i-1]){ //若A[i]关键码小于其前驱,将A[i]插入有序表
A[0]=A[i]; //复制为哨兵,A[0]不存放元素
for(j=i-1;A[0]<A[j];--j) //从后往前查找待插入位置
A[j+1]=A[j]; //向后挪位
A[j+1]=A[0]; //复制到插入位置
}
}
折半插入排序(不考)
void InserSort(ElemType A[],int n){
int i,j,low,hign,mid;
for(i=2;i<=n;i++){ //依次将A[2]~A[n]插入前面的已排序序列
A[0]=A[i]; //将A[i]暂存到A[0]
low=1;high=i-1; //设置折半查找的范围
while(low<=high){ //折半查找(默认递增排序)
mid=(low+high)/2; //取中间点
if(A[mid]>A[0]) high=mid-1; //查找左半节点
else low=mid+1; //查找右半子表
}
for(j=i-1;j>=high+1;--j)
A[j+1]=A[j]; //统一后移元素
A[high+1]=A[0]; //插入操作
}
}
希尔排序
void ShellSort(ElemType A[],int n){
//A[0]只是暂存单元,不是哨兵,当j<=0时,插入位置已到
for(dk=n/2;dk>=1;dk=dk/2) //步长变化
for(i=dk+1;i<=n;++i)
if(A[i]<A[i-dk]){ //需将A[i]插入有序增量子表
A[0]=A[i]; //暂存在A[0]
for(j=i-dk;j>0&&A[0]<A[j];j-=dk)
A[j+dk]=A[j]; //记录后移
A[j+dk]=A[0]; //插入
}//if
}
交换排序
冒泡排序
void BubbleSort(ElemType A[],int n){
for(i=0;i<n-1;i++){
flag=false; //表示本趟冒泡是否发生交换的标志
for(j=n-1;j>i;j--) //一趟冒泡过程
if(A[j-1]>A[j]){ //若为逆序
swap(A[j-1],A[j]); //交换
flag=true;
}
if(flag==false)
return; //本趟遍历后没有发生交换,说明表已经有序
}
}
快速排序
void QuickSort(ElemType A[],int low,int high){
if(low<high){ //递归跳出的条件
int pivotpos=Partition(A,low,high); //划分
QuickSort(A,low,pivotpos-1); //依次对两个子表进行递归排序
QuickSort(A,pivotpos+1,high);
}
}
int Partition(ElemType A[],int low,int high){ //一趟划分
ElemType pivot=A[low]; //将当前表中第一个元素设为枢轴,对表进行划分
while(low<high){ //循环跳出条件
while(low<high&&A[high]>=pivot) --high;
A[low]=A[high]; //将比枢轴小的元素移到左端
while(low<high&&A[low]<=pivot) ++low;
A[high]=A[low]; //将比枢轴大的元素移到右端
}
A[low]=pivot; //枢轴元素存放的最终位置
return low; //返回存放枢轴的最终位置
}
选择排序
简单选择排序
void SelectSort(ElemType A[],int n){
for(i=0;i<n-1;i++){ //一共进行n-1趟
min=i; //记录最小元素位置
for(j=i+1;j<n;j++) //在A[i...n-1]中选择最小的元素
if(A[j]<A[min]) min=j; //更新最小元素位置
if(min!=i) swap(A[i],A[min]); //封装的swap()函数共移动元素3次
}
}
堆排序
void BuildMaxHeap(ElemType A[],int len){
for(int i=len/2;i>0;i--) //从i=[n/2]~1,反复调整堆
HeadAdjust(A,i,len);
}
void HeadAdjust(ElemType A[],int k,int len){
//函数HeadAdjust将元素k为根的子树进行调整
A[0]=A[k]; //A[0]暂存子树的根节点
for(i=2*k;i<=len;i*=2){ //沿key较大的子节点向下筛选
if(i<len&&A[i]<A[i+1])
i++; //取key较大的子节点的下标
if(A[0]>=A[i]) break; //筛选结束
else{
A[k]=A[i]; //将A[i]调整到双亲节点上
k=i; //修改k值,以便继续向下筛选
}
}
A[k]=A[0]; //被筛选节点的值放入最终位置
}
void HeapSort(ElemType A[],int len){
BuildMaxHeap(A,len); //初始建堆
for(i=len;i>1;i--){ //n-1趟的交换和建堆过程
Swap(A[i],A[1]); //输出堆顶元素(和堆底元素交换)
HeadAdjust(A,1,i-1); //调整,把剩余的i-1个元素整理成堆
}
}
归并排序和基数排序
归并排序
ElemType *B=(ElemType *)malloc((n+1)*sizeof(ElemType)); //辅助数组B
void Merge(ElemType A[],int low,int mid,int high){
//表A的两段A[low...mid]和A[mid+1...high]各自有序,将它们合并成一个有序表
for(int k=low;k<=high;k++)
B[k]=A[k]; //将A中所有元素复制到B中
for(i=low,j=mid+1,k=i;i<=mid&&j<=high;k++){
if(B[i]<=B[j]) //比较B的左右两段中的元素
A[k]=B[i++]; //将较小值复制到A中
else
A[k]=B[j++];
}//for
while(i<=mid) A[k++]=B[i++]; //若第一个表未检测完,复制
while(j<=high) A[k++]=B[j++]; //若第二个表未检测完,复制
}
void MergeSort(ElemType A[],int low,int high){
if(low<high){
int mid=(low+high)/2; //从中间划分两个子序列
MergeSort(A,low,mid); //对左侧子序列进行递归排序
MergeSort(A,mid+1,high); //对右侧子序列进行递归排序
Merge(A,low,mid,high); //归并
}//if
}
基数排序
通过关键字的各分位
来进行位数次
的分配(位次上相同的关键字按照链表的先后顺序链接在一起)和链接(将各个子序列首尾相连)
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